Новые технологии дают надежду не только на улучшение бизнеса, но и на создание условий для качественного медицинского обслуживания. В первую очередь от инноваций и технологий ожидают прорывов в борьбе с опасными заболеваниями и результатов, которые позволят продлить жизнь людям. Мы обратились к экспертам с вопросом, какие проблемы в медицине сегодня реально решить с помощью автоматизации и нового программного обеспечения.
Венера Шайдуллина, кандидат юридических наук, член экспертного совета по цифровой экономике и блокчейн-технологии Государственной Думы Российской Федерации.
В медицине сейчас по-прежнему нереализованной остается проблема неправильной интерпретации диагнозов – согласно статистике, из-за ошибочной диагностики страдает каждый 10-тый пациент. Конечно же, внедрение соответствующего программного обеспечения и автоматизации данного процесса позволит решить проблему ранней диагностики в сфере онкологии и других сложных заболеваний с рассеянной или нечеткой симптоматикой.
Интересно, что соответствующие программы искусственного интеллекта уже предложены на медицинском рынке корпорациями IBM и Google. Например, известен случай, когда программа IBM под названием «Watson Health» распознала редкостную форму лейкемии у пожилой женщины. До этого ей поставили неверный диагноз.
Интересно, что диагноз был поставлен буквально за 10 минут. Искусственному интеллекту потребовалось ровно 10 минут, чтобы обработать данные из 20 миллионов научных статей о различных видах рака.
Также остро стоит проблема своевременности диагностики – не секрет, что к специалисту попасть порой можно только через 2-3 недели. Но при помощи современных технологий данная проблема может быть легко решена. В частности, посредством телемедицины (mHealth). Она заключается в том, чтобы люди носили «умные» браслеты, которые по определенным параметрам умеют распознавать заболевания в зародыше.
Довольно интересным проектом является программа Ada. Человек отвечает на вопросы мобильного приложения (вопросы медицинского характера), далее система сама анализирует полученные данные, и дает совет, к какому специалисту обратиться, и какой образ жизни следует вести. В рамках российских разработок подобные проекты сейчас развиваются в Qapsula и DOC+.
Андрей Дюков, заместитель руководителя отдела продаж и развития ИТ-компании «Нетрика».
Истории болезни, результаты анализов, данные о лечении в других медицинских организациях – всё это может поступать ко врачу из разных источников. Без обмена данными между разными информационными системами невозможно построить эффективную и удобную для пациентов и врачей систему электронного здравоохранения. Не получится создавать единые порталы пациентов по записи к врачу с личными кабинетами с данными об оказанной медицинской помощи, собранные из различных электронных медицинских карт, нельзя будет передавать данные исследований из лабораторий в больницы и т.д.
Помощь в построении такого рода систем – задача интеграционного подхода. В рамках него информация по пациенту, поступающая из медицинских информационных систем (МИС), лабораторных информационных систем, специализированных медицинских регистров, систем передачи и архивации изображений (PACS) и других источников, становится в корректной форме доступна во всех интегрированных МИС. Это, в свою очередь, помогает врачу получать в нужный момент полезную в принятии врачебного решения информацию.
Но кроме задач по обмену данными между учреждениями, интеграционный подход ценен также тем, что позволяет фокусироваться на конкретных бизнес-задачах. Например, на управлении потоками пациентов. Работая над этой задачей, мы стараемся сделать так, чтобы направления на лечение определенных заболеваний распределялись оперативнее по менее загруженным медицинским организациям, уменьшаем долю нецелевых направлений и таким образом сокращаем общую региональную очередь и ожидание пациентов.
В работу над созданием ИТ-решений для медицины и здравоохранения в обязательном порядке вовлечены технические специалисты, разработчики, бизнес-аналитики, понимающие специфику информатизации здравоохранения. Но ценна совместная работа с профессиональным врачебным сообществом, в которой опытные врачи-специалисты помогают создавать наиболее эффективные решения, отвечающие потребностям как медицинских работников, так и пациентов.
Светлана Адрова, директор по развитию медицинского акселератора LIFE+Medtech.
Область применения очень широка – от электронных карточек до систем поиска отклонений на рентгеновских снимках, при КТ и МРТ, и потенциал использования ИТ-систем в медицине очень велик. Например, одной из тенденций является обработка изображений нейросетью, благодаря чему система «страхует» врача и предоставляет ему второе мнение. В рамках нашего медицинского акселератора LIFE+medtech мы работаем с компанией, которая разработала программное обеспечение, способное искать не только какой-то определенный сбой, а любое отклонение на снимках.
Достаточно давно автоматизация используется в электрокардиограммах: например, если система распознает предсердную фибрилляцию или закупоривание кровеносного сосуда, она сообщает об этом врачу, таким образом, облегчает постановку диагноза и значительно экономит время врача.
Даже простая система электронного документооборота может значительно упростить работу отделения: цифровые карты и браслеты для пациентов снижают количество ошибок при назначениях на сдачу анализов, постановке диагнозов, облегчают взаимодействие врача с больным и его пребывание в больнице или поликлинике. Благодаря использованию СЭД экономятся время и силы и медицинского персонала: отсутствует необходимость заполнять бумаги высвобождает время для более приоритетных задач.
В связи с ростом популярности телемедицины и подобных сервисов, очевидно, что сейчас будет значительно упрощаться сам процесс взаимодействия человека с медицинским заведением. Так, например, пациент может проходить первичную консультацию не с человеком, а с системой искусственного интеллекта (с тем же чат-ботом), которая при типичных заболеваниях может сразу же направить больного на сдачу анализов. Таким образом, пациент экономит время и деньги, а врач больше внимания может уделить сложным случаям.
Проблема удаленности и отрезанности многих больных от центров медицинской помощи и высококвалифицированного медицинского персонала – одна из проблем, которой занимается и современная робототехника. Вполне вероятно, что в ближайшем будущем появятся робототехнические станции, которые смогут назначить лечение или провести какую-то несложную операцию без вмешательства врача.
Александр Шаповалов, коммерческий директор ИТ-компании «ТехЛАБ».
Автоматизация медицины развивается сразу в нескольких направлениях. Под этим словом можно объединить как инструменты телемедицины, так и ПО, поддерживающее врачебные решения и снижающее количество медицинских ошибок.
Одна из главных задач, которую решают технологии в медицине, — сбор данных о здоровье пациентов, особенно недееспособных, и передача этой информации в лечебные учреждения. Большинство данных о состоянии здоровья пациентов поступает от продуктов, которые измеряют и записывают показатели, такие как шаги, пульс или время сна – и это не только фитнес-браслеты, счетчики шагов и трекеры сердечного ритма. К примеру, такой дистанционный мониторинг (через смартфоны и подключенные домашние устройства) может проводить Alexa, цифровой помощник Amazon, Deepmind Health от Google и любые другие специализированные приложения.
Полученные данные видны пациенту и в ряде случаев могут быть отправлены лечащему врачу. Сейчас на рынке появляются такие приложения, как Sense.ly, которое предназначено для дистанционного ухода за пациентами, только выписавшимися из больницы. Centre for Process Innovation (CPI) предполагает, что более 19 миллионов пациентов будут использовать устройства удаленного мониторинга в 2018 году.
Дистанционный мониторинг или консультации врачей – это еще одно перспективное направление цифровой медицины, популярность которого в России взлетела после принятия в этом году соответствующего закона. Для проведения дистанционной консультации пациенту не нужно приезжать в медицинский центр, поэтому он может получить более своевременный и эффективный уход. С внедрением телемедицины в больничную практику люди с физическими недостатками получают шанс жить полноценной жизнью за пределами клиник. В 2018-19 годах мы увидим бум телемедицинских технологий.
Другое популярное направление для автоматизации – создание носимых и управляемых гаджетов или «умных помощников», которые упрощают жизнь пациентов. В англоязычных источниках пул таких технологий условно назвали “health tech”. К ним относится целый ряд совершенно разных систем, от ботинок для пожилых людей, которые понимают, что человек падает, и отправляют сигнал в экстренную службу, до гаджетов, проверяющих еду на следы аллергенов (арахиса).
Кстати, есть и совершенно уникальные разработки, предназначенные для того, чтобы пациенты активно и безболезненно участвовали в социальной жизни. Например, компания Mimerse предлагает поддерживать психическое здоровье, погружаясь в виртуальную реальность. А исследовательский центр Wyss работает над созданием костюмов из тканей с встроенными искусственными «мышцами». Системы, которые повторяют контур тела человека, контролируются, как роботы, и могут помочь детям и взрослым с нарушениями движения из-за инсульта, рассеянного склероза, болезни Паркинсона или любых других причин. Выглядит совершенно фантастически, хотя их практическое применение – вопрос пока далекий.
Огромные ресурсы в медицине также выделяются на разработку систем, которые облегчают диагностику и проведение терапевтических процедур для пациента. Сейчас ведутся разработки в области, к примеру, биомиметических микросистем, которые должны облегчить доставку терапевтических средств при определенных заболеваниях, или молекулярной робототехники и биоинженерии. Так, ряд исследовательских центров занимается разработкой программируемых, биосовместимых, самоорганизующихся молекулярных роботов, которые способны коллективно выполнять данные им задачи и при этом не подключены к проводам или батареям.
Наконец, настоящим «трамплином» для цифровой медицины становятся системы работы с клиническими данными и данными о пациентах – так называемыми «большими данными». Такие ИТ-инструменты помогают решить целый ряд задач и проблем, с которыми сталкивается современная медицина.
Во-первых, они позволяют организовать эффективную маршрутизацию пациентов. Раньше пациент с тяжелым заболеванием, таким как рак или сахарный диабет, переходя из одной клиники в другую, был вынужден в каждом медучреждении заново формировать историю болезни – или вообще терялся из виду лечащих врачей и государства. Сейчас же благодаря тому, что больницы получили возможность настраивать взаимодействие своих информационных систем, данные о каждом пациенте могут безболезненно передаваться между клиниками, диагностическими и другими центрами.
Во-вторых, ИТ-системы помогают избегать врачебных ошибок и контролировать выполнение врачами стандартов лечения пациентов. Для этого предназначены системы поддержки принятия врачебных решений. В них заложены принятые алгоритмы лечения, стандарты, а также примеры успешной терапии того или иного заболевания. На протяжении всего процесса лечения пациента врач может сверяться с системой, чтобы понимать, насколько предложенные им меры соответствуют принятым российской и мировой врачебной практикой. Особенно такие системы важны для начинающих врачей или докторов из регионов, которые фактически получают «консультации», основанные на опыте лучших специалистов в их области. В ближайшие несколько лет такие решения охватят и серьезно усовершенствуют работу многих крупных медицинских организаций в России.
Александр Антипов, директор по развитию бизнеса компании “Ай-ФОРС” (ГК ФОРС).
Сегодня развитие здравоохранения невозможно без широкого, повсеместного применения современных информационных технологий. При этом возможны два типа инноваций — несущие постепенные или эволюционные изменения (sustainable) и прорывные, революционные (disruptive). К первому типу относятся комплексные медицинские информационные системы и отдельные их блоки – такие как, например, скрининговые системы, электронная регистратура, электронная очередь и пр. К этому же типу относятся системы, разработанные для автоматизации деятельности фармакологических компаний, сетей аптек, проведения лабораторных исследований и клинических испытаний. Здесь главной целью автоматизации является повышение эффективности уже существующих процессов, что означает возможность однократно вводить и многократно использовать данные в электронном виде. При этом обеспечивается поддержка принятия врачебных и управленческих решений, сведение рисков ошибок и потерь к минимуму, прозрачность и подконтрольность деятельности медицинского учреждения и главное – более высокое качество предоставления медицинских услуг.
Только благодаря средствам автоматизации, которые охватывают отрасль здравоохранения всё полнее, мы впервые можем говорить о новой парадигме, переходу к персонализированной превентивной медицине, когда в центре всей системы не врач, а пациент. Причем не тот, который уже болен и нуждается в лечении, а тот, который следит за своим здоровьем и регулярно обращается за консультациями, чтобы его сохранить. При таком подходе врач становится постоянным про-активным наблюдателем, тогда как в сложившейся модели российского здравоохранения врач действует уже после обнаружения проблемы для ее устранения.
И здесь мы уже говорим о втором типе систем, в корне меняющих устоявшийся порядок работы медучреждения. К ним, к примеру, относятся системы удаленного взаимодействия врача и пациента или системы телемедицины. Речь идет, по сути, о новой модели оказания клиниками медицинских услуг, создающей дополнительное «окно» возможностей — как коммерческих, так и касающихся, собственно, лечебного процесса. В телемедицине на сегодняшний день наиболее понятной для врачей является функциональность видео- и текстовых консультаций. Это связано с тем, что многие врачи уже вели подобную практику посредством мессенджеров, и режим, когда пациент может задать какой-то вопрос практически в любое время, им знаком и привычен. Что же касается возможности корректировки планов лечения, анализа показателей состояния здоровья пациентов, собранных им самостоятельно, то понимание, как внедрять это на практике, и в каком объеме, появляется уже после старта проекта.
Отдельно необходимо выделить проекты, обеспечивающие интеграцию различных информационных систем, используемых в медицинских учреждениях. Речь идет о единых стандартах обмена данными, разработке единых справочников и протоколов взаимодействия. Пожалуй, это самая трудная часть работ по созданию Единой государственной автоматизированной системы здравоохранения в рамках всей страны. Пока нигде такого нет, но начинать надо хотя бы с отдельных территориальных образований – регионов или областей.
Илья Вислоцкий, руководитель департамента разработки Stack Group (M1Cloud).
Как мне видится, если говорить о медицине в целом, то специализированное ПО может решить проблему стандартизации и доступности анамнеза жизни и болезни пациентов, их родственные связи. Мир движется к этому, но могут возникать вопросы этического плана. В итоге, с появлением таких средств, уровень диагностики значительно повысится. Возрастет вероятность раннего обнаружения заболеваний. Требования к медицинскому персоналу трансформируются с акцентом на использование современных диагностических средств.
На мой взгляд, отрасль медицины хоть и применяет сложнейшие технологические решения, тем не менее, еще далека от глубокой интеграции с ИТ-отраслью. Ряд эффективных информационных технологий и услуг по-прежнему неприменимы из-за барьеров политики, законов, этики, финансирования и, конечно, отсутствия единого управления, понимающего как потребности отрасли медицины, так и возможности ИТ.
Максим Смирнов, коммерческий директор IVA Technologies.
Говоря о перспективном программном обеспечении для решения задач медицины, стоит отметить программные платформы для видеоконференций, позволяющие организовать различные телемедицинские сервисы.
С помощью современных систем видеоконференцсвязи, например, можно проводить интерактивные консилиумы, организовать теленаставничество, предоставлять дистанционную медпомощь пациентам. Сегодняшние программные решения для видеоконференций способны передавать видеопоток с камеры врача и медицинских приборов в режиме реального времени с высоким разрешением видео вплоть до 4K Ultra HD и чистым звуком, что позволяет транслировать уникальные операции, руководить операциями, проводить первичные и в ряде случаев полноценные консультации пациентов.
Стоит отметить, что в отличие от узкоспециализированных проприетарных классических аппаратно-программных комплексов ВКС, программные решения, развиваемые сегодня, более гибки в разработке и обладают широкими интеграционными возможностями. Другими словами, программные системы для видеоконференций легко адаптируются под индивидуальные потребности медучреждений и зачастую совместимы с имеющимися в ЛПУ ИТ-оборудованием и софтом других производителей, что немаловажно не только при внедрении, но и дальнейшем масштабировании системы.
Что касается сохранения врачебной тайны и обеспечения конфиденциальности личных данных пациентов, то здесь в целях нивелирования рисков несанкционированного доступа в сеансы видеоконференций и взлома сервера, на котором работает система ВКС, стоит предпринять несколько мер по обеспечению информационной безопасности. Прежде всего, рекомендую передавать данные только по защищенным каналам – в локальной сети предприятия или через шифрованные VPN-туннели, закрывать доступ к видеоконференциям с помощью пин-кода, подключать участников по сложному ID или индивидуальным ссылкам и ни в коем случае не раздавать права высокого уровня доступа большому числу людей – права пользователей должны быть четко разграничены.
Резюмируя, хочется подчеркнуть, что помимо решения социально значимых задач, программные системы для видеоконференций позволяют лечебно-профилактическим учреждениям также значительно сокращать операционные расходы – на командировки и связь. В перспективе, как мне кажется, подобные решения могут стать основой для массового внедрения телемедицины в России.
