В Азербайджане прошел форум Big Data Day Baku 2016

Форум Big Data Day Baku 2016, посвященный проблеме обработки больших данных, прошел в столице Азербайджана. Участники обсудили новые технологии и методологию для анализа больших объемов электронной информации, применяемых в различных секторах индустрии.

«Трансформация больших данных в большую выгоду» — так звучал лозунг Международного форума Big Data Day Baku 2016, прошедшего в азербайджанском университете «Кавказ» во второй раз. Организаторы BDDB-2016 – Центр исследований анализа данных CeDAWI и Центр инноваций и предпринимательства Barama при поддержке Azercell Telecom и в партнерстве с IBM, Oracle, Microsoft и другими data-ориентированными компаниями. Цель форума – привлечь внимание к возможностям и проблемам, связанным с обработкой больших объемов данных, применение технологий для анализа Big Data и обмен опытом между бизнес-компаниями и государственными учреждениями.

Участники форума говорили о том, что стремительно развивающиеся интернет-сервисы и мобильные приложения не только облегчают коммуникацию, но и производят огромное количество данных. Эксперты утверждают, что более 90% собранной информации неструктурировано, а значит, бесполезно – управлять ею трудно даже компаниям с большой вычислительной мощностью. Руководитель департамента развития стратегии Azercell Имран Багиров говорит, что из всей информации анализируется лишь 1%. По его словам, сегодня с проблемой обработки больших данных сталкивается каждый человек.

«Big Data – как снежная лавина. Информации всегда много, но никто не ожидал, что ее может быть настолько много. В какой-то момент классические методы анализа информации оказались бессильны. Появилась необходимость в новых технологиях для обработки больших данных», — считает Имран Багиров.

На форуме были представлены технологии, способные помочь в анализе Big Data. По словам представителя IBM в Восточной Европе и Азии Павла Шклюдова, проблема в том, что компании пытаются решить проблему устаревшими методами, не справляющимися с большими объемами информации, которой становится все больше и больше. Он рассказал о программе Watson, в которую IBM за 10 лет инвестировал в $4 млрд.

«Мы живем в эру больших данных, которые множатся день ото дня. Человек может что-то создавать, а оперировать информацией должна машина. Чтобы человек справлялся с таким огромным цифровым потоком, нужна помощь искусственного интеллекта. Решение лежит в плоскости симбиоза человека и машины. Как показывает практика последних лет, Watson довольно успешно справляется», — сказал Шклюдов.

Подробнее о форуме и способах обработки больших данных читайте в следующем материале, который выйдет на Digital.Report в ближайшие дни.